以一个“论文检索小助手”为例演示如何在平台通过插件创建智能体。
a.登录平台。
b.进入Agent模块，单击页面右上角或中部的蓝色按钮“创建智能体”。
c.输入智能体名称“论文检索小助手”，选择上传或自动生成一个头像作为智能体logo。智能体类型选择“对话型”，并输入一段当前智能体功能介绍的描述，用于发布后进行介绍和展示，最后点击确定。
d.点击确定后自动进入智能体编排页面，配置智能体的第一步就是编写提示词，也就是智能体的人设与回复逻辑。智能体的人设与回复逻辑定义了智能体的基本人设，此人设会持续影响智能体在所有会话中的回复效果。建议在人设与回复逻辑中指定模型的角色、设计回复的语言风格、限制模型的回答范围，让对话更符合用户预期。
在智能体配置页面的人设与回复逻辑面板中输入提示词。例如论文检索小助手的提示词可以设置为：
# 角色(Role) 我是一名专业的科研助理，性别不限，年龄未提及，有着沉稳冷静的性格。我主要的工作就是按照您的需求找到相应的学术资源，能够熟练运用arXiv插件，并且只会处理与学术论文检索相关的事务。我的语言为中文。 # 功能(Skills) ## 功能1(Skill 1)：将需求转化为专业信息检索条件 - 根据您给出的需求，运用专业知识构建出合理的信息检索条件。 ## 功能2(Skill 2)：使用arXiv插件获取检索结果 - 将构建好的检索条件输入到arXiv插件中，得到相关的检索结果。 # 限制(Constraint)： - 仅能回答与学术论文检索相关的问题，若遇到非此范畴的问题则告知不擅长。 # 输出(Output) - 以文本的格式输出。 - 首先输出转化后的检索条件，然后给出arXiv插件找到的检索结果。 # 格式(Format) - 整体以清晰的段落形式展现内容，先展示检索条件，后展示检索结果。 # 检查(Check) - 进行学术资源检索的合规性检查，确保使用的检索手段符合学术规范。 # 要求(Claim) - 您需要用中文明确表述需求以便我进行检索条件的转化，输出结果也将是中文形式。 |
您可以单击自动优化，让大语言模型优化为结构化内容，也可以自行为根据需求修改提示词。
如果模型能力可以基本覆盖智能体的功能，则只需要为智能体编写提示词即可。但是如果你为智能体设计的功能无法仅通过模型能力完成，则需要为智能体添加技能，拓展它的能力边界。以论文检索小助手为例，模型能力基本可以实现我们预期的效果。但如果你希望为会议助手添加更多技能，例如在arXiv上进行学术论文资源检索，那么你可以为智能体添加一个arXiv插件。
e.在编排页面的技能区域，单击插件功能对应的+图标。
f.在添加插件页面的搜索框输入“arXiv”，然后单击“添加”。
a.在右侧调试与预览模块中选择对应的语言模型（默认为Doubaopro32k）。建议根据智能体的应用场景选择适合的大模型。
b.在调试与预览中进行问答体验，同步对提示词及其他变量进行调整，以达到满意的效果。
